AI 프롬프트활용능력 2급 CBT (총 40문항)

인공지능의 역사에서 1950년대 앨런 튜링이 제안한 기계가 인간과 유사하게 대화할 수 있는지를 판별하는 테스트의 명칭은?

인공지능 분야에서 데이터의 특징을 스스로 학습하여 고차원의 추상적 표현을 찾아내는 다층 신경망 기반의 학습 기술은?

인공지능 분류 모델의 성능 평가 지표 중, 모델이 '참(Positive)'이라고 예측한 것 중에서 실제 '참'인 비율을 뜻하는 지표는?

실제 양성(Positive)인 데이터 전체 중에서 모델이 양성으로 올바르게 예측한 비율을 뜻하는 성능 평가 지표는?

인공지능 학습 방법 중, 정답(Label)이 지정되지 않은 방대한 데이터를 컴퓨터가 스스로 군집화하거나 패턴을 분석하도록 학습하는 방식은?

에이전트가 환경과 상호작용하며 얻는 보상(Reward)을 최대화하는 방향으로 최적의 행동 양식을 찾아내는 머신러닝 학습 기법은?

인공지능 모델 성능 평가에서 정밀도(Precision)와 재현율(Recall)의 조화 평균을 계산하여 모델의 균형 잡힌 성능을 나타내는 지표는?

인공지능 역사에서 초기 규칙 기반 전문가 시스템의 한계를 극복하고 연결주의를 바탕으로 인간의 뇌 신경망을 모방하여 가중치를 학습하는 초기 모형은?

대규모 언어 모델(LLM)이 문장을 생성할 때 사용하는 가장 근본적인 통계적·확률적 작동 원리로 가장 적절한 것은?

생성 AI 모델의 파라미터 중, 출력 결과의 무작위성 및 창의성 수치를 제어하여 답변의 다양성을 조절하는 설정값의 명칭은?

챗GPT(ChatGPT) 등 현대 LLM의 근간이 되는 딥러닝 아키텍처로서, 순차적 처리의 한계를 극복하고 어텐션 메커니즘을 통해 병렬 연산을 극대화한 구조는?

생성 AI가 텍스트를 처리할 때 문장을 일정한 의미 단위나 형태소, 혹은 글자 조각으로 쪼개는 전처리 단계를 가리키는 용어는?

대규모 언어 모델을 구축할 때, 방대한 비정형 텍스트 데이터를 활용하여 언어의 기본적인 구조와 문법, 지식을 비지도 방식으로 학습하는 초기 단계는?

사전 학습된 모델에 특정 도메인 데이터나 목적에 맞는 데이터를 추가로 학습시켜 성능을 최적화하는 과정을 뜻하는 용어는?

챗GPT와 같은 대화형 AI가 인간의 선호도와 윤리적 기준에 부합하도록 피드백을 반영하여 최적화하는 학습 기법의 영문 약어는?

생성 AI 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 및 출력 토큰의 총량을 의미하는 전문 용어는?

다음 중 효과적인 프롬프트 작성 원칙으로 가장 거리가 먼 것은?

프롬프트 엔지니어링 기법 중, AI에게 별도의 입출력 예시를 제공하지 않고 곧바로 작업 지시문이나 질문을 입력하여 답변을 유도하는 방식은?

프롬프트 작성 시 하나 이상의 정답 예시나 입출력 패턴 샘플을 함께 입력하여 AI가 의도된 규격에 맞추어 출력하도록 유도하는 기법은?

복잡한 논리나 수치 계산 문제에서 AI에게 "단계별로 차근차근 생각해 봐"라는 지시어를 추가하여 중간 논리 추론 과정을 거치도록 유도하는 프롬프트 기법은?

대화 전체의 기본적인 지침이나 규칙, AI의 성격과 역할을 사전 정의하여 대화 내내 유지되도록 설정하는 프롬프트 영역은?

프롬프트 지시문 작성 시 "이것을 하지 마라"라는 금지형 표현보다 "이것을 해라"라는 긍정형 지시문이 추천되는 이유로 알맞은 것은?

프롬프트 엔지니어링 시 지시문과 본문 데이터를 명확히 분리하기 위해 구문 구분 기호(Delimiter)로 흔히 활용되지 않는 기호는?

퓨샷(Few-shot) 프롬프팅 작성 시 입력하는 예시(Example)의 개수로 가장 보편적이고 효율적인 범위는?

생성 AI를 활용하여 비즈니스 이메일이나 기획서 초안을 작성할 때, 가장 먼저 확보해야 할 필수 프롬프트 요소가 아닌 것은?

이미지 생성 AI(예: Midjourney, DALL-E)의 프롬프트 작성 구조에서 화풍이나 매체 종류를 지정하는 요소로 가장 적절한 것은?

장문의 비즈니스 보고서나 회의록을 생성 AI에 입력하여 핵심 요약본을 도출할 때 가장 효과적인 프롬프트 지시 전략은?

생성 AI를 활용해 엑셀 표 데이터(CSV)를 분석하고 요약 통계와 트렌드를 파악하고자 할 때 가장 알맞은 사전 준비 단계는?

이미지 생성 AI에서 원하지 않는 색상이나 사물이 이미지에 포함되는 것을 막기 위해 활용하는 프롬프트 엔지니어링 기술은?

생성 AI를 활용해 파이썬(Python) 자동화 스크립트나 SQL 쿼리를 작성할 때 가장 중요하게 지켜야 할 프롬프트 지시 사항은?

마케팅 문구나 소셜미디어 광고 카피를 생성 AI로 대량 브레인스토밍할 때 가장 유용한 프롬프트 활용 전략은?

생성 AI를 실무 업무에 도입하여 반복 작업(예: 정기 뉴스레터 작성, 주간 보고서 서식 정리)을 자동화할 때 얻을 수 있는 가장 직접적인 효과는?

생성 AI 활용 시 발생하는 한계점 중, AI가 전혀 사실이 아니거나 존재하지 않는 정보를 마치 진실인 것처럼 그럴싸하게 거짓으로 답변하는 현상은?

현행 저작권법상 생성 AI가 인간의 구체적인 창작적 개입 없이 순수하게 스스로 단독 생성한 결과물에 대한 저작권 인정 여부는?

생성 AI 학습에 사용된 인터넷상의 기존 텍스트, 이미지 등 데이터와 관련하여 자주 수면 위로 오르는 주된 법적 쟁점은?

생성 AI 프롬프트를 작성할 때 기업이나 개인 차원에서 절대 유출되어서는 안 되며 프롬프트 입력창에 넣는 것을 엄격히 금지해야 하는 정보는?

인간이 AI의 최종 판단이나 생성 결과물을 그대로 신뢰하지 않고 검수 및 교정에 직접 참여하는 윤리 및 업무적 방식을 일컫는 표현은?

AI가 수집하고 학습한 방대한 빅데이터 내에 성별, 인종, 국적 등에 관한 편견이나 고정관념이 반영되어 왜곡된 결과를 출력하는 현상은?

생성 AI가 만든 가짜 영상이나 음성을 활용하여 타인의 명예를 훼손하거나 사기 범죄에 악용하는 합성 기술 범죄 현상은?

프롬프트 엔지니어링 및 생성 AI 윤리에 대한 설명으로 가장 올바르지 않은 것은?